refactor: LLM Typen und Traits nach nazarick-core verschoben, BaseAgent extrahiert

crates/sebas-tian/src/lib.rs

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-/// Sebas Tian — Haupt-Butler-Agent von Nazarick.
-/// Implementiert den Agent-Trait und orchestriert
-/// LLM-Kommunikation, Prompt-Aufbau und Konversationsverlauf.
+// crates/sebas-tian/src/lib.rs
+//
+// Sebas Tian — Haupt-Butler-Agent.
+// Dünner Wrapper um BaseAgent — nur name() ist Sebas-spezifisch.
 
+use nazarick_core::agent::BaseAgent;
 use nazarick_core::traits::Agent;
 use nazarick_core::types::AgentId;
-use nazarick_core::prompt::PromptBuilder;
-use api::llm::{LlmProvider, LlmRequest, Message};
+use nazarick_core::llm::LlmProvider;
 
 pub struct Sebas {
-    /// Eindeutige ID dieser Agent-Instanz
-    id: AgentId,
-    /// Baut den System-Prompt aus soul_core + soul_personality
-    prompt_builder: PromptBuilder,
-    /// Das LLM-Backend (LmStudio, Ollama, Mistral)
-    llm: Box<dyn LlmProvider>,
-    /// Konversationsverlauf — damit Sebas den Kontext behält
-    history: Vec<Message>,
+    base: BaseAgent,
 }
 
 impl Sebas {
     /// Erstellt eine neue Sebas-Instanz.
-    /// `soul_core_path`        → Pfad zu soul_core.md
-    /// `soul_personality_path` → Pfad zu soul_personality.md
-    /// `llm`                   → LLM-Provider (z.B. LmStudioProvider)
     pub fn new(
         soul_core_path: impl Into<String>,
         soul_personality_path: impl Into<String>,
         llm: Box<dyn LlmProvider>,
     ) -> Self {
         Self {
-            id: AgentId::new_v4(),
-            prompt_builder: PromptBuilder::new(soul_core_path, soul_personality_path),
-            llm,
-            history: Vec::new(),
+            base: BaseAgent::new(soul_core_path, soul_personality_path, llm),
         }
     }
 
-    /// Sendet eine Nachricht an Sebas und gibt seine Antwort zurück.
-    /// Der Konversationsverlauf wird automatisch mitgeführt.
+    /// Delegiert chat() an BaseAgent.
     pub async fn chat(&mut self, user_message: &str) -> nazarick_core::types::Result<String> {
-        // System-Prompt aus soul-Dateien aufbauen
-        let system_prompt = self.prompt_builder.build()?;
-
-        // User-Nachricht zum Verlauf hinzufügen
-        self.history.push(Message::user(user_message));
-
-        // Vollständige Nachrichtenliste aufbauen:
-        // System-Prompt + gesamter bisheriger Verlauf
-        let mut messages = vec![Message::system(system_prompt)];
-        messages.extend(self.history.clone());
-
-        // LLM anfragen
-        let request = LlmRequest {
-            messages,
-            max_tokens: 4096, // ← erhöht damit Thinking + Antwort reinpassen
-            temperature: 0.7,
-        };
-
-        let response = self.llm.complete(request).await?;
-
-        // Antwort zum Verlauf hinzufügen damit Sebas sich erinnert
-        self.history.push(Message::assistant(&response.content));
-
-        Ok(response.content)
+        self.base.chat(user_message).await
     }
 }
 
 impl Agent for Sebas {
     fn id(&self) -> AgentId {
-        self.id
+        self.base.id
     }
 
     fn name(&self) -> &str {